Pooled MLE模型指的是在Pooled GLS模型的基础上改进提出的基于最大似然估计法的模型。Pooled MLE模型具备的特点为:Hedonic模型和重复售出模型的数据都可用,价格数据资料比较容易获取,抽样误差较小;克服了重复售出模型的缺陷,可估计出折旧系数;克服了Hedonic模型的缺陷,合理地考虑了序列相关问题,使估计效果比其它各种模型更为优越;由于对数似然函数是非线性的,估计参数的计算较为复杂,需要进行算法分析,但现成的软件包,如SHAZAM,LIMDEP和GAUSS等可以帮助运算。
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