cqf考试不分等级，而是采用“入门课程+六个模块的课程+高级选修课+终身学习”的方式进行，考试针对六个模块的课程和任意两门高级选修课的内容进行安排。
其中六个模块的课程包括《量化投资基础》、《量化分析风险和收益》、《股票和货币》、《数据分析和机器学习I》、《数据分析和机器学习II》、《固定收入和信贷》。
高级选修课的内容包括《高级机器学习I》、《高级机器学习II》、《高级投资组合管理》、《高级风险管理》、《高级波动率建模》、《算法交易I》、《算法交易II》、《量化分析师的行为金融学》、《C++》、《交易对手信用风险建模》、《去中心化金融技术》、《能源交易》、《数值方法》、《金融中的量子计算》、《R代表数据科学和机器学习》、《风险预算：基于风险的资产配置方法》。不同高级选修课对应的最终测试内容也不同。
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