量化金融场景的分析方法一般包括：
1、回归分析方法，量化交易系统或者投资者可以通过统计方程来预测或估计某个变量对另一个变量的影响。
2、线性规划方法，量化交易系统或者投资者可以通过编制线性函数来研究目标函数的极值，从而找出一个最优的交易策略。
3、数据挖掘方法，投资者可以通过计算机编程的方式，评估和分析数据之间的规律或相关性。
量化金融是金融领域的一个新兴概念，主要体现在量化交易的应用上，量化交易指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，以其作为制定投资策略的基准并转化为交易指令，由交易系统自动运行的过程。
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