招生信息
全日制
非全日制
项目类别
全日制
学制
2年 - 4年
院校特性
研究生院
是否开设提前面试
咨询老师
是否接受调剂
咨询老师
历年学费
全部
历年招生人数
全部
历年分数线
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学校简介
重庆交通大学(Chongqing Jiaotong University,CQJTU),坐落于重庆市,是由重庆市人民政府和中华人民共和国交通运输部共建的一所交通特色、以工为主的多科性大学,入选国家“中西部高校基础能力建设工程”、“卓越工程师教育培养计划”、国家级大学生创新创业训练计划、国家大学生文化素质教育基地、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国毕业生就业典型经验高校、全国创新创业典型经验高校,教育部本科教学工作水平评估优秀学校,是“一带一路”中波大学联盟发起成员,中俄交通大学联盟核心成员。
1951年,创建西南交通专科学校。1960年,组建重庆交通学院,成都工学院土木系、四川冶金学院冶金系、武汉水运学院水工系等相继并入。2000年,学校由交通部划转重庆市管理,为省部共建高校。2006年,更名为重庆交通大学,并增列为博士授予单位。
据2020年4月学校官网显示,学校有南岸、双福、大坪三个校区,占地3000余亩,校舍建筑面积83万余平方米;设有19个学院(部),开办62个普通本科专业;有全日制在校生2.7万余名,教职工2000余人;有一级学科博士学位授权点4个、一级学科硕士学位授权点16个;馆藏纸质和电子文献440余万册(种)。
1951年,创建西南交通专科学校。1960年,组建重庆交通学院,成都工学院土木系、四川冶金学院冶金系、武汉水运学院水工系等相继并入。2000年,学校由交通部划转重庆市管理,为省部共建高校。2006年,更名为重庆交通大学,并增列为博士授予单位。
据2020年4月学校官网显示,学校有南岸、双福、大坪三个校区,占地3000余亩,校舍建筑面积83万余平方米;设有19个学院(部),开办62个普通本科专业;有全日制在校生2.7万余名,教职工2000余人;有一级学科博士学位授权点4个、一级学科硕士学位授权点16个;馆藏纸质和电子文献440余万册(种)。
招生简章 更多>
- 重庆交通大学2018年招收推免生章程 2025-04-01
- 重庆交通大学2017年硕士研究生招生章程 2025-04-01
- 重庆交通大学2018年硕士研究生招生章程 2025-04-01
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- 重庆交通大学2020年硕士研究生招生章程 2025-04-01
- 重庆交通大学2021年硕士研究生招生章程 2025-04-01
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- 重庆交通大学2019年博士研究生招生章程 2025-04-01
- 重庆交通大学2018年硕士研究生招生章程 2025-04-01
分数线 更多>
招生年份 | 门类 | 专业名称 | 总分 | 英语 | 政治 | 科目一 | 科目二 | 专项计划 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 200 | 60 | 110 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 180 | 68 | 34 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 155 | 35 | 70 | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 工商管理硕士 | 160 | 34 | 84 | - | - | 无 |
报录比 更多>
年份 | 院系 | 专业 | 专业代码 | 招生人数 | 报考人数 | 录取人数 | 报录比 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 335 | - | - | 0 |
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 41 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 30 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 270 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 管理科学与工程 | 120100 | 72 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 工商管理 | 120200 | 60 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 项目管理 | 85239 | 2 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 物流工程 | 85240 | 10 | - | - | 0 |
学费 更多>
招生年份 | 院系 | 一级学科 | 专业名称 | 专业代码 | 招生类别 | 学费/单位 | 学制 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 政治学院 | 教育硕士 | 学科教学(思政) | 45102 | 非全日制 | 11万元/年 | 1年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 非全日制 | 7.5万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 全日制 | 6.5万元/年 | 2年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 非全日制 | 10万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 全日制 | 8万元/年 | 2年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 物流工程 | 85240 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
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- 2019年硕士研究生复试考试大纲 2025-04-01
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- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲材料力学I 2025-04-01
- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲测绘学 2025-04-01
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- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲水力学 2025-04-01
- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲土质学与土力学 2025-04-01
- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲汽车运用工程 2025-04-01
- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲交通工程导论 2025-04-01
- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲机械工程材料 2025-04-01
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- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲汽车理论 2025-04-01
- 2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲自动控制原理 2025-04-01
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调剂信息 更多>
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考试安排 更多>
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推免政策 更多>
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- 重庆交通大学2018年招收推免生章程 2025-04-01
- 重庆交通大学2017年硕士研究生招生章程 2025-04-01
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招生年份 | 门类 | 专业名称 | 总分 | 英语 | 政治 | 科目一 | 科目二 | 专项计划 |
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2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 200 | 60 | 110 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 180 | 68 | 34 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 155 | 35 | 70 | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 工商管理硕士 | 160 | 34 | 84 | - | - | 无 |
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年份 | 院系 | 专业 | 专业代码 | 招生人数 | 报考人数 | 录取人数 | 报录比 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 335 | - | - | 0 |
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 41 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 30 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 270 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 管理科学与工程 | 120100 | 72 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 工商管理 | 120200 | 60 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 项目管理 | 85239 | 2 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 物流工程 | 85240 | 10 | - | - | 0 |
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招生年份 | 院系 | 一级学科 | 专业名称 | 专业代码 | 招生类别 | 学费/单位 | 学制 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 政治学院 | 教育硕士 | 学科教学(思政) | 45102 | 非全日制 | 11万元/年 | 1年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 非全日制 | 7.5万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 全日制 | 6.5万元/年 | 2年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 非全日制 | 10万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 全日制 | 8万元/年 | 2年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 物流工程 | 85240 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
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2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲线性代数与概率统计
来源:重庆交通大学
2025-04-01
考研大纲是全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据,也是考生复习备考必不可少的工具书,为方便大家,小编为大家整理了“2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲线性代数与概率统计”的相关内容,希望对大家有所帮助!
一、考试总体要求:
第一部分线性代数知识点:
1.行列式
(1)理解行列式的定义。
(2)了解行列式的性质。
(3)掌握行列式的计算方法。
2.矩阵及其运算
(1)理解矩阵的概念、理解并掌握特殊结构的矩阵,如:单位矩阵,对角矩阵,对称矩阵等。
(2)掌握同型矩阵与方阵的概念。
(3)掌握矩阵的加,减,数乘,乘,转置,共轭运算和性质。
(4)掌握方阵的幂的概念,掌握逆矩阵定义、性质及其运算。
(5)了解线性方程组求解的克拉默法则和逆矩阵方法。
(6)了解分块矩阵及其运算。
3.矩阵的初等变换与线性方程组
(1)掌握矩阵的初等变换及性质,掌握利用矩阵的初等变换计算逆矩阵的方法,理解利用矩阵初等变换求解线性方程组。
(2)理解矩阵秩的概念,了解矩阵秩的性质,掌握用矩阵初等变换计算矩阵秩的方法。
(3)掌握齐次线性方程组有非零解的充要条件、非齐次线性方程组有解的充要条件和非齐次线性方程组有唯一解的充要条件。
4.向量组线性相关性
(1)掌握向量组线性相关性的概念及用矩阵初等变换判断向量组的相关性。
(2)理解向量组的极大无关组定义和向量组秩的定义,掌握向量组的极大无关组和秩的计算方法。
(3)理解线性方程组的基础解系、通解等概念和解的结构。
(4)了解n维向量的概念,并掌握其线性运算的方法。
(5)了解与相关性有关的结论。
(6)了解n维向量空间、子空间、基、维数的概念。
5.相似矩阵及二次型
(1)理解向量的内积、长度、正交性的定义概念和性质。
(2)掌握无关向量组标准正交化的方法。
(3)掌握正交矩阵的概念及性质。
(4)理解方阵的特征值与特征向量的概念及性质,掌握特征值与特征向量的计算方法。
(5)掌握二次型及矩阵表示;掌握用正交变换化二次型为标准型的方法。
(6)了解相似矩阵的概念、性质和方阵可对角化的充要条件。
(7)了解实对称矩阵的对角化的办法、了解正交变换的概念。
(8)了解配方法和初等变换法、二次型的秩、惯性定理、正定型二次型及其判别法。
第二部分概率统计知识点:
1.随机事件及其概率
(1)理解随机事件及样本空间的概念,掌握随机事件间的关系及运算。
(2)了解概率的统计定义及公理化定义,理解古典概率和几何概率的定义,掌握古典概率和几何概率的计算。
(3)掌握概率的基本性质,掌握与这些性质有关的概率计算。
(4)理解条件概率的概念,掌握乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式,掌握与这些公式有关的概率计算。
(5)理解事件的独立性概念,掌握与事件独立性有关的概率计算,理解独立重复试验的概念,掌握有关事件概率的计算方法。
2.随机变量及其分布
(1)理解随机变量及其概率分布的概念,理解分布函数的概念及性质,掌握与随机变量有关的概率计算。
(2)理解离散型随机变量及其概率分布的概念,0-1分布、二项分布、泊松(Poisson)分布及其应用。
(3)理解连续型随机变量及其概率密度概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用。
(4)掌握离散型随机变量函数的概率分布计算,连续型随机变量的函数的概率密度和分布函数计算。
3.多维随机变量及其分布
(1)理解二维随机变量的概念,掌握离散型二维随机变量的联合概率分布、边缘分布的定义及计算,掌握连续型二维随机变量的联合概率密度、边缘密度的定义及计算,掌握与二维随机变量的概率分布有关的概率计算。
(2)理解随机变量独立性概念,掌握离散型及连续型随机变量独立的判断条件。
(3)了解二维均匀分布和二维正态分布,掌握二维随机变量函数的概率分布计算,掌握两个随机变量之和的概率分布计算。
4.随机变量的数字特征
(1)理解数学期望和方差的概念、性质。
(2)掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的数学期望和方差的计算。
(3)掌握根据随机变量X的概率分布计算其函数g(X)的数学期望,掌握根据随机变量(X,Y)的联合概率分布计算函数g(X,Y)的数学期望。
(4)了解相关系数和协方差的概念、性质与计算,了解独立性和不相关之间的关系。
5.大数定律及中心极限定理
(1)了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律及辛钦大数定律的条件及结论。
(2)了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、列维-林德贝格中心极限定理的结论和应用条件。
6.样本及抽样分布
(1)了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本矩及样本方差的概念。
(2)掌握正态总体的抽样分布,理解标准正态分布、χ2分布、t-分布、F-分布的分位数。
7.参数估计
(1)理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。
(2)掌握矩估计法和最大似然估计法。
(3)掌握估计量的无偏性,了解估计量的有效性和一致性概念。
(4)了解区间估计的概念,单个正态总体均值的置信区间计算。
8.假设检验
(1)理解假设检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误。
(2)掌握单个正态总体的均值和方差的假设检验。
二、考试形式与试卷结构
(一)考试形式
考试形式为笔试,考试时间为3小时,满分为150分。
(二)试卷结构
1.填空题(30分)
2.判断题(20分)
3.计算题(80分)
4.证明题(20分)
三、主要参考书目
1.《(工程数学)线性代数》(第六版),同济大学数学系,高等教育出版社,2013年。
2.《概率论与数理统计》(第四版),盛骤、谢式千、潘承毅,高等教育出版社,2008年。
原文标题:2021年研究生招生考试自命题考试大纲
原文链接:http://yjszs.cqjtu.edu.cn/info/1056/1406.htm
以上就是“2021考研大纲:重庆交通大学2021年研究生招生考试自命题考试大纲线性代数与概率统计”的相关内容,更多考研信息,请持续关注。
一、考试总体要求:
第一部分线性代数知识点:
1.行列式
(1)理解行列式的定义。
(2)了解行列式的性质。
(3)掌握行列式的计算方法。
2.矩阵及其运算
(1)理解矩阵的概念、理解并掌握特殊结构的矩阵,如:单位矩阵,对角矩阵,对称矩阵等。
(2)掌握同型矩阵与方阵的概念。
(3)掌握矩阵的加,减,数乘,乘,转置,共轭运算和性质。
(4)掌握方阵的幂的概念,掌握逆矩阵定义、性质及其运算。
(5)了解线性方程组求解的克拉默法则和逆矩阵方法。
(6)了解分块矩阵及其运算。
3.矩阵的初等变换与线性方程组
(1)掌握矩阵的初等变换及性质,掌握利用矩阵的初等变换计算逆矩阵的方法,理解利用矩阵初等变换求解线性方程组。
(2)理解矩阵秩的概念,了解矩阵秩的性质,掌握用矩阵初等变换计算矩阵秩的方法。
(3)掌握齐次线性方程组有非零解的充要条件、非齐次线性方程组有解的充要条件和非齐次线性方程组有唯一解的充要条件。
4.向量组线性相关性
(1)掌握向量组线性相关性的概念及用矩阵初等变换判断向量组的相关性。
(2)理解向量组的极大无关组定义和向量组秩的定义,掌握向量组的极大无关组和秩的计算方法。
(3)理解线性方程组的基础解系、通解等概念和解的结构。
(4)了解n维向量的概念,并掌握其线性运算的方法。
(5)了解与相关性有关的结论。
(6)了解n维向量空间、子空间、基、维数的概念。
5.相似矩阵及二次型
(1)理解向量的内积、长度、正交性的定义概念和性质。
(2)掌握无关向量组标准正交化的方法。
(3)掌握正交矩阵的概念及性质。
(4)理解方阵的特征值与特征向量的概念及性质,掌握特征值与特征向量的计算方法。
(5)掌握二次型及矩阵表示;掌握用正交变换化二次型为标准型的方法。
(6)了解相似矩阵的概念、性质和方阵可对角化的充要条件。
(7)了解实对称矩阵的对角化的办法、了解正交变换的概念。
(8)了解配方法和初等变换法、二次型的秩、惯性定理、正定型二次型及其判别法。
第二部分概率统计知识点:
1.随机事件及其概率
(1)理解随机事件及样本空间的概念,掌握随机事件间的关系及运算。
(2)了解概率的统计定义及公理化定义,理解古典概率和几何概率的定义,掌握古典概率和几何概率的计算。
(3)掌握概率的基本性质,掌握与这些性质有关的概率计算。
(4)理解条件概率的概念,掌握乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式,掌握与这些公式有关的概率计算。
(5)理解事件的独立性概念,掌握与事件独立性有关的概率计算,理解独立重复试验的概念,掌握有关事件概率的计算方法。
2.随机变量及其分布
(1)理解随机变量及其概率分布的概念,理解分布函数的概念及性质,掌握与随机变量有关的概率计算。
(2)理解离散型随机变量及其概率分布的概念,0-1分布、二项分布、泊松(Poisson)分布及其应用。
(3)理解连续型随机变量及其概率密度概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用。
(4)掌握离散型随机变量函数的概率分布计算,连续型随机变量的函数的概率密度和分布函数计算。
3.多维随机变量及其分布
(1)理解二维随机变量的概念,掌握离散型二维随机变量的联合概率分布、边缘分布的定义及计算,掌握连续型二维随机变量的联合概率密度、边缘密度的定义及计算,掌握与二维随机变量的概率分布有关的概率计算。
(2)理解随机变量独立性概念,掌握离散型及连续型随机变量独立的判断条件。
(3)了解二维均匀分布和二维正态分布,掌握二维随机变量函数的概率分布计算,掌握两个随机变量之和的概率分布计算。
4.随机变量的数字特征
(1)理解数学期望和方差的概念、性质。
(2)掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的数学期望和方差的计算。
(3)掌握根据随机变量X的概率分布计算其函数g(X)的数学期望,掌握根据随机变量(X,Y)的联合概率分布计算函数g(X,Y)的数学期望。
(4)了解相关系数和协方差的概念、性质与计算,了解独立性和不相关之间的关系。
5.大数定律及中心极限定理
(1)了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律及辛钦大数定律的条件及结论。
(2)了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、列维-林德贝格中心极限定理的结论和应用条件。
6.样本及抽样分布
(1)了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本矩及样本方差的概念。
(2)掌握正态总体的抽样分布,理解标准正态分布、χ2分布、t-分布、F-分布的分位数。
7.参数估计
(1)理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。
(2)掌握矩估计法和最大似然估计法。
(3)掌握估计量的无偏性,了解估计量的有效性和一致性概念。
(4)了解区间估计的概念,单个正态总体均值的置信区间计算。
8.假设检验
(1)理解假设检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误。
(2)掌握单个正态总体的均值和方差的假设检验。
二、考试形式与试卷结构
(一)考试形式
考试形式为笔试,考试时间为3小时,满分为150分。
(二)试卷结构
1.填空题(30分)
2.判断题(20分)
3.计算题(80分)
4.证明题(20分)
三、主要参考书目
1.《(工程数学)线性代数》(第六版),同济大学数学系,高等教育出版社,2013年。
2.《概率论与数理统计》(第四版),盛骤、谢式千、潘承毅,高等教育出版社,2008年。
原文标题:2021年研究生招生考试自命题考试大纲
原文链接:http://yjszs.cqjtu.edu.cn/info/1056/1406.htm
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