招生信息
全日制
非全日制
项目类别
全日制
学制
2年 - 4年
院校特性
研究生院
是否开设提前面试
咨询老师
是否接受调剂
咨询老师
历年学费
全部
历年招生人数
全部
历年分数线
全部
全日制
非全日制
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非全日制
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2年 - 4年
院校特性
研究生院
是否开设提前面试
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历年学费
全部
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全部
历年分数线
全部
学校简介
温州大学(Wenzhou University),简称“温大”,位于浙江温州。是浙江省教育厅和温州市共建重点高校。[1]入选教育部”卓越工程师教育培养计划“试点高校、教育部首批新工科研究与实践项目、首批全国创新创业典型经验高校、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、首批国家级大学生创新创业训练计划、国家国际科技合作基地、“浙江省国际化特色高校”建设单位、浙江省教师教育基地、浙江省省级博士学位授予立项建设单位,教育部本科教学工作水平评估优秀学校,长三角高水平特色地方高校创新联盟发起成员,CDIO工程教育联盟成员单位
温州大学由温州师范学院(创办于1956年)和原温州大学(创办于1984年)于2004年合并组建而成,历经“两校合并、七校融合”的沿革变迁,办学源头可追溯至1933年创建的温州师范学校。
截至2020年4月,学校有茶山和学院路两个校区,占地总面积1983.86亩;校舍面积100.2万平方米,教学科研仪器设备总值8.23亿元;设有19个学院,开设在招46个本科专业;拥有一级学科硕士学位授权点17个,硕士专业学位授权点12个;有普通全日制在校生16754人、教职工1836人。
温州大学由温州师范学院(创办于1956年)和原温州大学(创办于1984年)于2004年合并组建而成,历经“两校合并、七校融合”的沿革变迁,办学源头可追溯至1933年创建的温州师范学校。
截至2020年4月,学校有茶山和学院路两个校区,占地总面积1983.86亩;校舍面积100.2万平方米,教学科研仪器设备总值8.23亿元;设有19个学院,开设在招46个本科专业;拥有一级学科硕士学位授权点17个,硕士专业学位授权点12个;有普通全日制在校生16754人、教职工1836人。
招生简章 更多>
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- 2018年温州大学硕士研究生招生简章 2025-04-01
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- 温州大学2020年硕士研究生招生简章 2025-04-01
- 温州大学2021年硕士研究生招生简章 2025-04-01
- 温州大学2021年硕士研究生招生章程 2025-04-01
- 温州大学2020年硕士研究生招生简章 2025-04-01
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分数线 更多>
招生年份 | 门类 | 专业名称 | 总分 | 英语 | 政治 | 科目一 | 科目二 | 专项计划 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 200 | 60 | 110 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 180 | 68 | 34 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 155 | 35 | 70 | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 工商管理硕士 | 160 | 34 | 84 | - | - | 无 |
报录比 更多>
年份 | 院系 | 专业 | 专业代码 | 招生人数 | 报考人数 | 录取人数 | 报录比 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 335 | - | - | 0 |
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 41 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 30 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 270 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 管理科学与工程 | 120100 | 72 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 工商管理 | 120200 | 60 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 项目管理 | 85239 | 2 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 物流工程 | 85240 | 10 | - | - | 0 |
学费 更多>
招生年份 | 院系 | 一级学科 | 专业名称 | 专业代码 | 招生类别 | 学费/单位 | 学制 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 政治学院 | 教育硕士 | 学科教学(思政) | 45102 | 非全日制 | 11万元/年 | 1年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 非全日制 | 7.5万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 全日制 | 6.5万元/年 | 2年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 非全日制 | 10万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 全日制 | 8万元/年 | 2年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 物流工程 | 85240 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
考研大纲 更多>
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- 关于2018年一志愿上线考生确认复试资格的通知 2025-04-01
- 温州大学2017年硕士研究生复试通知 2025-04-01
- 温州大学2018年硕士研究生复试通知 2025-04-01
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考试安排 更多>
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推免政策 更多>
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招生年份 | 门类 | 专业名称 | 总分 | 英语 | 政治 | 科目一 | 科目二 | 专项计划 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 184 | 37 | 74 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 165 | 78 | 39 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 150 | - | - | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 会计硕士 | 200 | 60 | 110 | - | - | 无 |
2016 | 管理学 | 会计硕士 | 180 | 68 | 34 | - | - | 无 |
2015 | 管理学 | 会计硕士 | 155 | 35 | 70 | - | - | 无 |
2017 | 管理学 | 工商管理硕士 | 160 | 34 | 84 | - | - | 无 |
报录比
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年份 | 院系 | 专业 | 专业代码 | 招生人数 | 报考人数 | 录取人数 | 报录比 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 335 | - | - | 0 |
2019 | 岭南学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 41 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 30 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 会计硕士 | 125300 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 270 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院(MBA) | 工商管理硕士 | 125100 | 40 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 管理科学与工程 | 120100 | 72 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 工商管理 | 120200 | 60 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 项目管理 | 85239 | 2 | - | - | 0 |
2019 | 管理学院 | 物流工程 | 85240 | 10 | - | - | 0 |
学费
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招生年份 | 院系 | 一级学科 | 专业名称 | 专业代码 | 招生类别 | 学费/单位 | 学制 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2019 | 政治学院 | 教育硕士 | 学科教学(思政) | 45102 | 非全日制 | 11万元/年 | 1年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 非全日制 | 7.5万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 会计硕士 | 会计硕士 | 125300 | 全日制 | 6.5万元/年 | 2年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 非全日制 | 10万元/年 | 2.5年 |
2019 | 管理学院 | 工程管理硕士 | 工程管理硕士 | 125600 | 全日制 | 8万元/年 | 2年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 工业工程 | 85236 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 项目管理 | 85239 | 全日制 | 0.6万元/年 | 2.5年 |
2019 | 工商管理学院 | 工程硕士 | 物流工程 | 85240 | 非全日制 | 0.8万元/年 | 3年 |
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2021考研大纲:温州大学数理学院025200应用统计2021年硕士研究生招生考试大纲
来源:温州大学
2025-04-01
众所周知,考研大纲是全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据,也是考生复习备考必不可少的工具书,规定了全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等政策指导性考研用书。今天,为了方便考研的小伙伴们,小编为大家整理了“2021考研大纲:温州大学数理学院025200应用统计2021年硕士研究生招生考试大纲总”的相关内容,希望对大家有所帮助!
考试科目:统计学科目代码:432
一、参考书目(所列参考书目仅供参考,非考试科目指定用书):
1.《统计学》(第七版),贾俊平,何晓群,金勇进编著,中国人民大学出版社,2018
二、考试形式
试卷满分:150
考试时间:180分钟
答题方式:闭卷、笔试
三、考查范围:
1.导论
(1)统计学及其应用领域:统计学的对象及特点;量的尺度;统计学的性质等;
(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据和数值型数据、观测和实验数据、截面和时间序列数据;
(3)统计学基本概念:总体和样本、参数和统计量、变量;
2.数据收集
(1)数据来源:直接和间接来源;
(2)调查设计:调查方案和问卷设计;
(3)数据质量:误差和控制;
3.数据的整理与展示
(1)数据预处理:数据审核、筛选和排序;
(2)数据整理与展示:各种类型数据的展示、数据分组、频数分布;
(3)统计表:统计表构成与设计;
4.数据的概括性度量
(1)集中趋势度量:众数;中位数;分位数;各种平均数的比;
(2)离散程度度量:变异指标的概述;极差;分位差;平均差;标准差;变异系数;
(3)分布的偏度与峰度:分布的矩;分布的偏度;分布的峰度;
5.概率与概率分布
(1)事件及概率:随机实验、样本空间、概率性质、条件概率、全概率和贝叶斯概率等;
(2)离散型概率分布:随机变量、离散型随机变量常用分布、离散型随机变量数值特征;
(3)连续型概率分布:概率密码、连续型随机变量常用分布;
6.抽样与抽样分布
(1)概率抽样方法:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样;
(2)不同分布:总体、样本和抽样分布;
(3)样本统计量的抽样分布;
7.参数估计
(1)参数估计:估计量与估计值、点估计、区间估计、评价估计量的标准;
(2)样本容量确定
8.假设检验
(1)假设检验的基本问题:假设陈述、两类错误与显著性水平、检验统计量与拒绝域、P值决策;
(2)假设检验应用:一个和两个参数总体均值、比例、方差的有关检验;
9.方差分析
(1)方差分析引论:方差分析及术语、基本思想和原理、基本假定、问题的一般提法;
(2)单因素方差分析:计算原理、多重比较;
(3)双因素方差分析:无交互作用和有交互作用的双因素方差分析;
10.一元线性回归
(1)变量间关系度量:变量间关系、变量间相关关系度量及检验;
(2)一元线性回归模型:一元线性回归模型、一元线性回归模型的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差诊断和分析;
11.多元线性回归
(1)多元线性回归分析:多元线性回归模型、多元线性回归模型的估计、检验及预测、拟合优度;
(2)多重共线性:多重共线性产生原因、多重共线性判别和处理;
12.时间序列分析与预测
(1)时间序列的描述性分析:图形描述、水平和速度指标;
(2)平稳序列的平滑和预测:简单平均、移动平均和指数平滑;
(3)有趋势序列的分析和预测:线性、非线性趋势及预测;
(4)复合型时间序列分解:季节性、趋势和周期性分析;
13.指数
(1)引言:指数的概述、指数编制、主要种类;
(2)加权指数:权数确定、加权综合指数、加权平均指数;
(3)指数体系:总量体系、指数体系及应用;
(4)几种常用的价格指数:零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数
原文标题:温州大学2021年硕士研究生招生自命题考试大纲、参考书目、硕士点简介等
原文链接:http://yjsb.wzu.edu.cn/info/1141/4577.htm
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考试科目:统计学科目代码:432
一、参考书目(所列参考书目仅供参考,非考试科目指定用书):
1.《统计学》(第七版),贾俊平,何晓群,金勇进编著,中国人民大学出版社,2018
二、考试形式
试卷满分:150
考试时间:180分钟
答题方式:闭卷、笔试
三、考查范围:
1.导论
(1)统计学及其应用领域:统计学的对象及特点;量的尺度;统计学的性质等;
(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据和数值型数据、观测和实验数据、截面和时间序列数据;
(3)统计学基本概念:总体和样本、参数和统计量、变量;
2.数据收集
(1)数据来源:直接和间接来源;
(2)调查设计:调查方案和问卷设计;
(3)数据质量:误差和控制;
3.数据的整理与展示
(1)数据预处理:数据审核、筛选和排序;
(2)数据整理与展示:各种类型数据的展示、数据分组、频数分布;
(3)统计表:统计表构成与设计;
4.数据的概括性度量
(1)集中趋势度量:众数;中位数;分位数;各种平均数的比;
(2)离散程度度量:变异指标的概述;极差;分位差;平均差;标准差;变异系数;
(3)分布的偏度与峰度:分布的矩;分布的偏度;分布的峰度;
5.概率与概率分布
(1)事件及概率:随机实验、样本空间、概率性质、条件概率、全概率和贝叶斯概率等;
(2)离散型概率分布:随机变量、离散型随机变量常用分布、离散型随机变量数值特征;
(3)连续型概率分布:概率密码、连续型随机变量常用分布;
6.抽样与抽样分布
(1)概率抽样方法:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样;
(2)不同分布:总体、样本和抽样分布;
(3)样本统计量的抽样分布;
7.参数估计
(1)参数估计:估计量与估计值、点估计、区间估计、评价估计量的标准;
(2)样本容量确定
8.假设检验
(1)假设检验的基本问题:假设陈述、两类错误与显著性水平、检验统计量与拒绝域、P值决策;
(2)假设检验应用:一个和两个参数总体均值、比例、方差的有关检验;
9.方差分析
(1)方差分析引论:方差分析及术语、基本思想和原理、基本假定、问题的一般提法;
(2)单因素方差分析:计算原理、多重比较;
(3)双因素方差分析:无交互作用和有交互作用的双因素方差分析;
10.一元线性回归
(1)变量间关系度量:变量间关系、变量间相关关系度量及检验;
(2)一元线性回归模型:一元线性回归模型、一元线性回归模型的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差诊断和分析;
11.多元线性回归
(1)多元线性回归分析:多元线性回归模型、多元线性回归模型的估计、检验及预测、拟合优度;
(2)多重共线性:多重共线性产生原因、多重共线性判别和处理;
12.时间序列分析与预测
(1)时间序列的描述性分析:图形描述、水平和速度指标;
(2)平稳序列的平滑和预测:简单平均、移动平均和指数平滑;
(3)有趋势序列的分析和预测:线性、非线性趋势及预测;
(4)复合型时间序列分解:季节性、趋势和周期性分析;
13.指数
(1)引言:指数的概述、指数编制、主要种类;
(2)加权指数:权数确定、加权综合指数、加权平均指数;
(3)指数体系:总量体系、指数体系及应用;
(4)几种常用的价格指数:零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数
原文标题:温州大学2021年硕士研究生招生自命题考试大纲、参考书目、硕士点简介等
原文链接:http://yjsb.wzu.edu.cn/info/1141/4577.htm
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