财务数字化转型的实施路径

数字经济，大家都非常看好它的发展前景，统计数据显示，2025年中国的数字经济产业规模会达到60万亿。

数字经济是什么?目前并没有统一、标准、严格的定义，内涵相对比较宽泛，凡是用数字化手段、数字化能力，促进优化资源配置和产业发展，都可以称之为数字经济模式。

1、传统信息化到数字化

数字化阶段是信息化发展到了更高形式的体现，是信息化的一个延伸。

以前进行的信息化建设是依托IT技术。IT技术它关注的是什么?流程、连接、功能。这些技术的实现关注什么?是数据本身，怎么样进行数据收集、数据清理、数据加工、数据存储、数据建模、数据分析、数据可视化，这是DT技术。

当然，从IT转换成DT并不是说用DT替换了IT。事实上在数字化进程中，是IT和DT进行双轮驱动的，要两手抓，两手都要硬。

IT方面有ERP，CRM，OA，自然语言处理等等。DT里面有数据治理、数据质量管理、多维报表分析、数据服务等等。

在这个过程中，要避免两个误区：

一个误区是什么?过于注重IT。谈到数字化的时候，仍然还是紧紧盯着怎么把现有ERP的功能做得再强大一点，怎样通过会计科目和辅助核算获取更多信息，这种思维是不可能取得很好的效果的，在IT这棵树上长不出DT的果实。

另一个误区是什么?又过度重视DT。说到数字化就买很多报表和工具，但是忽略了基础信息系统的构建，该有的系统没有，该产生的数据没有产生。这种情况下，即便有再多报表，也没办法呈现你想要的结果。

2、实现路径：IT+DT双轮驱动

两手都要抓，两手都要硬，通过IT和DT的双轮驱动来实现财务数字化，过程应该分三个阶段：

第一个阶段把它定义成传统的信息化

这部分要做什么?第一查缺补漏，第二互联互通。针对传统IT技术，IT信息系统，看看还有哪些缺失，哪些功能还不具备，把缺失的部分建设好。再者看看哪些系统还是孤立的信息孤岛，要实现信息的互联互通。

第二个功能是什么?是所有系统互联互接的一个路由器。业务系统不能跟核算系统对接的时候，可以和报账系统先对接，通过报账系统再跟核算系统对接。

围绕这个，可能会产生影像系统、档案系统、运营系统、费用APP、发票、供应商结算等等，向上是预算管理、成本管理、绩效管理，再向上是决策支持等等。

第二个阶段是自动化和智能化阶段

这两年有很多自动化和智能化技术出现，也相对变得成熟。比如OCR识别的技术，RPA，自然语言处理，知识图谱等等，这些技术如果能够和场景结合，就会对很多具体的应用场景有非常大的帮助。

我们做了一些总结，发现确实在很多场景下都可以得到很好的应用。例如，针对收入收款，可以进行客户风险雷达扫描，收款的自动认领和核销。针对采购付款、资产成本核算，可以进行合同的智能审核，供应商自动结算，发票信息自动采集，报账单自动填写、自动审核，实物资产自动定位，使用状态实时统计和反馈。针对客户关系，进行知识图谱扫描，这些都可以通过自动化和智能化技术得以实现。

第三个阶段要真正开始实施数字化了

数字化的实施，一定不是单纯的IT建设的延伸，不是单纯的上一套软件。数字化的实施在一个企业里面来说，它涉及到了关键调整和组织再造，实际上是一个系统性工程。

我们认为，要行使数字化转型，需要依照这样的路径：

首先，目标要清晰，数字化转型到底要做什么?创新产品，优化运营，赋能员工，协同生态，明确核心目标到底是什么。

其次，需要一个保障体系，这个保障体系要有什么?文化先行、组织赋能、人才支撑和标准规范。

核心支撑力量是数据治理体系和工具平台。

数据治理体系是说，怎么样把数据管清楚，包括主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理，数据如果管不清楚，垃圾进垃圾出，最终的分析效果一定不好。

说到工具平台，工欲善其事必先利其器。做数字化一定要用数字化工具，针对数字治理要有数字治理的系统，针对数据采集要有数据采集的系统，针对整个数据收集存储，要有数据底座，针对你的运算逻辑、算法有运算平台，针对数据服务和可视化展示，有报表平台、BI平台等等。

至于中间部分，就是具体实施数字化的路径，我们定义成三个层次和三个阶段，便于记忆称为“数字化转型的三三制”。

3、财务数字化转型实施路径的三个层次

第一层是业务数据化。把所有的业务对象、业务逻辑、业务规则、业务结果都用数字化的方式呈现出来。如果说的再直接一点，就是把应该获取到的这些数据，用各种各样的手段和方式获取到，这就是要做的第一步工作。可以用硬感知，例如传感器、RFID、二维码;软感知，类似OCR识别、埋点、爬虫、系统日志。不管什么样的方式，都是要把这些数据尽可能收集上来。这些年大家发现造汽车、造电视的越来越多，实际上很多时候，大家关注的不是硬件本身的盈利，而是把它更多当成了一个数据入口。这是第一步，要构建全程无接触的数据感知能力。

第二层是数据资产化。要能够把数据像资产一样管理，大家都去过图书馆，那里的书分门别类摆得非常清晰，想看什么书很容易找到，里面还有检索系统，一本书有没有、在什么位置，可以清晰地定位出来，一目了然，数据也应该这样管理。但是现在的数据做不到，这就好像去了一个图书馆，里面所有的书乱七八糟堆在一起，什么也找不到，数据就是这个状态，找不到，对不齐，用不了。

所以，要形成一套数据管理能力，把数据像资产一样管理起来。怎样进行数据采集，采集之后怎样进行数据的加工和清洗，怎样数据入池，进行初加工，形成主题连接，形成一个数据底座，再进行各种模型的算法构建，形成数据服务，进行可视化展示，这是数据服务的提供过程，同时也是数据资产化的过程。

第三层是资产价值化。有了这些数据不是最重要的，最重要的是要用这些数据，要通过场景来驱动数据的使用，用数据驱动公司的决策流程。有很多场景，有不同的维度，要进行这种多维度多层次数据和场景的分析。财务有财务要做的，营销有营销要做的，采购有采购要做的，运营有运营要做的，怎样形成多层次多维度的分析体系，来驱动数据的使用，驱动公司的决策，这是第三个层面要做的事情。

4、财务数字化转型实施路径三阶段

我们认为企业财务数字化转型实施路径可以分成三个阶段，划分的标志是什么?主要看所使用的数据量的大小，所依赖的这些数据主要是内部数据还是外部数据?

数据更多的是事后反应，还是实时展示?算法和模型是简单的还是比较复杂的?仅仅只能提供现状的展示，还是可以预警预测，对未来产生一些决策的建议?这是分类的标识。

一般情况下，如果你用的都是事后数据，都是内部数据，算法模型比较简单，那就是第一阶段。如果有很多外部数据，数据要求是实时的，算法模型比较复杂，这是第三阶段。其他的是中间阶段。

举个例子，一家航运企业，第一个阶段他关注的都是基本指标，从财务考核来看，关注净利润、营业收入;从业务运营来说，关注营运吨天、航行率、盈利率、吨船产数量等等，这是基本指标。再复杂一点，可能就要关注风险预测，例如，航线上天气变化情况如何，还有多长时间进入台风区，最近有没有海盗出没等等，他要根据这些运营状况来提示最佳航线和最佳航行速度，这就是第二阶段。第三阶段要对未来一部分时间内，整个业务的现状，包括航油的价格，要有所了解，能给出合理建议，应该到哪个地区加油，多加还是少加什么量是最优选择，这是对未来的预测。我说它整个数字化也是分为三个阶段来实施的。