2025年FRM考试大纲GARP协会已公布,相较于2024年,2025年考纲整体变动幅度不大,本文将对值得注意的变动进行简单分析。具体变动如下:
第三章《常见的一维随机变量》中,要求考生在此前的基础上额外掌握指数分布(exponential distribution)与贝塔分布(beta distribution)的定义、特征与应用。
第三章《常见的一维随机变量》中,对于混合分布的要求更加明确,需要考生掌握如何基于伯努利随机变量来去构建两个分布的混合。
第十二章《衡量回报率、波动率和相关性》中,要求考生在理解雅克-贝拉检验(Jarque-Bera test)的基础上,还要能够计算该检验的检验统计量。
第十三章《模拟与重抽样》中,要求考生掌握如何通过蒙特卡洛模拟来估计矩和其它统计量。
第十四章《机器学习方法》中,要求考生在理解强化学习的基础上,掌握两种Q-value的计算方法,分别为蒙特卡洛法(Monte Carlo method)和时序差分法(temporal differencing method)。
整体来看,随着这些新考点的引入,《数量分析》科目的题目将会变得更为多样化,难度也会有相应的提升。剩余三门科目的考纲变动幅度相对较少。
FRM二级考纲的变动集中在《市场风险测量与管理》和金融热点上。《市场风险测量与管理》科目删除了此前有关银行交易账簿的文献回顾(原第六章),新增了两章与回测相关的章节,同时还新增了一章与瞬时利率模型相关的章节,
以下简单对这些新增章节的内容进行介绍:
新增的两章与回测相关的章节来自于2023年最新出版的书籍,其中主要包括了对于回测方法的回顾、美国银行对于模型验证的整体流程以及基于概率积分变换(probability integral transform)对VaR进行回测等内容。这些内容是对此前模型回测的重要补充,整体来看难度不大,重在理解。
新增的一章与瞬时利率模型相关的章节来自Bruce Tuckman教授的《Fixed-Income Securities:Tools for Today’s Market》,第四版。该章节在Vasicek模型的基础上,引入了现实当中更常用(也更好用)的Gauss model。这是一个三因子模型,其中包含了短期、中期和长期利率因子,在拟合现实利率特征时有着极高的灵活度,但模型也会较之前学过的瞬时利率模型更为复杂。
总而言之,《市场风险测量与管理》科目虽有变动,但幅度相对不大,新增的内容难度也适中,备考二级的小伙伴们可以放下心来。除此之外,金融热点也是不负众望地发生了剧变,去年的文章十中存一。但是,协会新增的八篇文章涉及的领域与此前相差不大,只是文章的选取上发生了变化。
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2025年FRM5月考期:
FRM一级考试时间:2025年5月10日至16日
FRM二级考试时间:2024年5月17日至20日
2025年FRM第8月考期:
FRM一级考试时间:2024年8月8日-9日上午
FRM二级考试时间:2024年8月8日-9日下午
2025年FRM11月考期:
FRM一级考试时间:2024年11月8日至14日
FRM二级考试时间:2024年11月15日至19日